Mütəxəssislik minlərlə saat davam edən təcrübənin və sonsuz bir marağın nəticəsidir.

HomeBlogPeşələrData analitik kimdir və nə işlə məşğul olur?

Data analitik kimdir və nə işlə məşğul olur?

Günümüzdə informasiya texnologiyalarının və məlumatların rolu hər zamankından daha böyükdür. Bu kontekstdə data analitiki kimi tanınan peşəkarlar müəssisələrin və təşkilatların əsas dayaqlarından birinə çevriliblər. Bu yazıda data analitikinin kim olduğunu, onların hansı işlərlə məşğul olduğunu və bu peşənin niyə bu qədər mühüm olduğunu ətraflı şəkildə araşdıracağıq.

Data analitiki kimdir?

Data analitiki məlumatlarla işləyən və onları işləyərək müxtəlif sektorlarda dəyər yaradan bir mütəxəssisdir. Bu peşə sahəsi riyaziyyat, statistika və kompüter elmləri kimi müxtəlif disiplinlərin kəsişməsində yer alır. Data analitikləri məlumatları toplayır, təhlil edir və bu məlumatlardan məntiqli qənaətlər çıxararaq işlərin daha effektiv və məqsədəuyğun olmasına kömək edirlər.

Əsasən, onlar məlumatları analiz etməklə yanaşı, bu məlumatları işin mahiyyətinə uyğun olaraq təqdim edirlər. Məsələn, bir marketinq şirkəti üçün müştəri davranışlarını öyrənə bilərlər və ya bir maliyyə müəssisəsi üçün riskləri qiymətləndirə bilərlər. Data analitiklərinin işi onların fəaliyyət göstərdikləri sektorun xüsusiyyətlərinə görə dəyişir, lakin əsas məqsəd həmişə eyni qalır: məlumatlardan məna çıxarmaq və bu mənalara əsaslanaraq təkliflər irəli sürmək.

Data analitikin işlərinin əhəmiyyəti

Data analitiklərinin işi müəssisələrin daha məlumat əsaslı qərarlar qəbul etməsinə imkan yaradır. Bu xüsusilə mürəkkəb və dəyişkən biznes mühitində mühümdür. Məsələn, bir pərakəndə şirkət üçün müştəri davranışlarını analiz etmək, satışları artırmaq və məhsul təkliflərini optimallaşdırmaq üçün vacibdir. Data analitikləri həmçinin, məhsul inkişafı, istehsal proseslərinin optimallaşdırılması və hətta insan resurslarının idarə edilməsi kimi sahələrdə də mühüm rol oynayırlar.

Data analitiklərinin işi müəssisələrin rəqəmsal transformasiyasının mühüm bir hissəsidir. Onlar məlumatları işləməklə iş proseslərini daha şəffaf və ölçüləbilən edirlər. Bu, həmçinin, müəssisələrə öz fəaliyyətlərini daha dəqiq qiymətləndirmək və gələcək planlarını daha məqsədəuyğun şəkildə hazırlamaq imkanı verir. Məsələn, maliyyə sektorunda, data analitikləri kredit risklərini qiymətləndirməkdə, investisiya qərarlarını optimallaşdırmaqda və müştərilərin maliyyə davranışlarını analiz etməkdə mühüm rol oynayırlar.

Data analitikin gündəlik vəzifələri

Data analitiklərinin gündəlik vəzifələri çoxşaxəlidir və onlar müəssisənin ehtiyaclarına və sektorun xüsusiyyətlərinə uyğun olaraq dəyişə bilər. Məsələn, bir marketinq şirkəti üçün işləyən data analitiki müştəri məlumatlarını toplayaraq hədəf auditoriyanın tərkibini və davranışlarını təhlil edə bilər. Bu, reklam kampaniyalarının effektivliyinin artırılmasına və daha yaxşı nəticələr əldə edilməsinə kömək edir.

Eyni zamanda, maliyyə sektorunda çalışan data analitikləri məlumat toplamaq, maliyyə modelləri qurmaq və riskləri qiymətləndirmək kimi mürəkkəb vəzifələr icra edirlər. Onlar, həmçinin, maliyyə hesabatları hazırlayır və idarə heyətinə məlumatları təqdim edirlər ki, bu da qərar qəbul proseslərində mühüm rol oynayır.

Bu peşədə uğur qazanmaq üçün SQL, Python kimi proqramlaşdırma dilləri, Excel, Power BI kimi tətbiqlərdən istifadə bacarıqları vacibdir. Həmçinin, data analitikləri müxtəlif statistik metodlar və maşın öyrənməsi texnikaları haqqında dərin biliklərə malik olmalıdırlar.

Data analitikin texniki bacarıqları

Data analitikləri müxtəlif texniki bacarıqlara malik olmalıdırlar. Bu bacarıqlar arasında məlumat bazaları ilə işləmək, proqramlaşdırma dillərini bilmək, statistik analiz etmək və maşın öyrənməsi texnikalarından istifadə etmək yer alır. Məsələn, Python və R kimi proqramlaşdırma dilləri data analitikləri üçün çox faydalıdır. Bu dillər məlumatların emalı, təhlili və vizualizasiyası üçün geniş imkanlar təqdim edir.

Məlumat bazaları ilə işləmək də mühüm bir bacarıqdır. SQL kimi sorğu dilləri vasitəsilə data analitikləri məlumat bazalarından lazımi məlumatları əldə edə, onları düzəldə və təhlil edə bilirlər. Bu, onların işinin əsasını təşkil edir və müxtəlif məlumat mənbələrindən məlumat çıxarılmasını asanlaşdırır.

 

Data analitikin yumşaq bacarıqları

Data analitiklər üçün yalnız texniki biliklər deyil, həm də yumuşaq bacarıqlar vacibdir. Bu bacarıqlar arasında əla kommunikasiya qabiliyyəti, komanda ilə işləmək, problem həll etmək və kritik düşüncə bacarıqları daxildir.

Kommunikasiya qabiliyyəti data analitiklərinin təhlillərini və nəticələrini digər işçilərə, rəhbərliyə və hətta müştərilərə aydın və anlaşılan şəkildə çatdırmağa imkan verir. Bu, onların işinin daha effektiv və məqsədəuyğun olmasını təmin edir.

Komanda ilə işləmək bacarığı müxtəlif şöbələr və peşəkarlarla işləyərkən vacibdir. Data analitikləri, adətən, müxtəlif funksiyalı komandalarda işləyirlər və onların işi digər şöbələrlə koordinasiya və əməkdaşlıq tələb edir.

Problem həll etmək və kritik düşüncə bacarıqları da data analitiklərin işində mühüm rol oynayır. Onlar, məlumatları təhlil edərkən müxtəlif problemlərlə qarşılaşa bilərlər və bu problemləri həll etmək üçün məntiqi və yaradıcı yanaşmalar tətbiq etməlidirlər.

Data analitiklərin gələcəyi

Data analitikliyi sürətlə inkişaf edən və dəyişən bir sahədir. Gələcəkdə bu peşə daha da vacib olacaq və müxtəlif sektorlarda daha geniş tətbiq ediləcək. Data analitikləri biznesin, təhsilin, səhiyyənin və digər sahələrin gələcəyinə dərin təsir göstərir.

Data analitiklərinin işi müəssisələrə yeni bazarlar aşkarlamaq, məhsul və xidmətlərin keyfiyyətini artırmaq, müştəri məmnuniyyətini yüksəltmək və daha effektiv iş prosesləri qurmaq imkanı verir. Bu, həm də onların işinin müasir dünyada hər zamankindən daha vacib olduğunu göstərir.

Nəticə

Data analitiki məlumatları dəyərli məlumatlara çevirən və müəssisələrin qərarlarını məlumat əsasında qurmağa kömək edən mühüm bir peşədir. Bu sahədə uğur qazanmaq üçün texniki və yumşaq bacarıqların birləşməsinə ehtiyac var. Gələcəkdə bu bacarıqların daha da mühüm olacağını və data analitiklərin iş dünyasında mərkəzi rol oynayacağını demək olar.

 

Bir cavab yazın

Sizin e-poçt ünvanınız dərc edilməyəcəkdir. Gərəkli sahələr * ilə işarələnmişdir

© Professionals.az All Rights Reserved